-
TPU v6 Trillium: чем новый ИИ-ускоритель Google превосходит предыдущее поколение
Развитие генеративного искусственного интеллекта постепенно упирается не только в возможности алгоритмов, но и в физические ограничения вычислительной инфраструктуры. Современные большие языковые модели, системы генерации изображений, рекомендательные алгоритмы и мультимодальные нейросети требуют огромного количества операций над матрицами, большого объема памяти и чрезвычайно быстрого обмена данными между тысячами вычислительных устройств. Именно поэтому специализированные ускорители становятся одним из…
-
Вычисления в памяти (In-Memory Computing): альтернатива архитектуре фон Неймана
Современная вычислительная техника переживает один из наиболее значимых этапов своего развития. На протяжении десятилетий производительность компьютеров росла главным образом благодаря увеличению тактовых частот, совершенствованию микроархитектуры процессоров и росту количества вычислительных ядер. Однако сегодня инженеры все чаще сталкиваются с фундаментальными ограничениями классической архитектуры фон Неймана, предложенной еще в середине XX века. Несмотря на многочисленные усовершенствования, ее…
-
Почему RISC-V становится платформой для научных вычислений
Архитектура RISC-V за сравнительно короткое время превратилась из университетского исследовательского проекта в одну из наиболее перспективных аппаратных платформ для науки, высокопроизводительных вычислений и разработки специализированных вычислительных систем. Если еще несколько лет назад большинство суперкомпьютеров строилось исключительно на процессорах с архитектурами x86 или ARM, то сегодня исследовательские институты, университеты и технологические компании все чаще рассматривают RISC-V…
-
Квантовая память на редкоземельных кристаллах: новый рекорд хранения данных
Развитие квантовых технологий постепенно превращается из фундаментального научного направления в основу будущей вычислительной инфраструктуры. Если квантовые компьютеры привлекают внимание своей потенциальной способностью решать задачи, недоступные классическим вычислительным системам, то не менее важным элементом квантовой экосистемы становится квантовая память. Именно она должна обеспечить надежное хранение квантовой информации, передачу данных между узлами квантовых сетей и стабильную работу…
-
Нейроморфные процессоры Loihi 2 и их применение в робототехнике
Современная робототехника переживает период стремительных изменений. Если еще недавно большинство роботов выполняли строго запрограммированные действия по заранее заданному алгоритму, то сегодня на первый план выходят интеллектуальные системы, способные самостоятельно анализировать окружающую среду, принимать решения и адаптироваться к новым условиям. Развитие таких технологий требует принципиально новых вычислительных платформ, поскольку традиционные процессоры и даже графические ускорители не…
-
Как фотонные нейросети снижают энергопотребление дата-центров
Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к беспрецедентному росту вычислительных нагрузок во всем мире. Современные языковые модели, системы компьютерного зрения, алгоритмы анализа больших данных и генеративные нейросети требуют огромного количества вычислительных ресурсов. В результате дата-центры, обслуживающие инфраструктуру искусственного интеллекта, стали одними из крупнейших потребителей электроэнергии в цифровой экономике. По оценкам международных исследовательских организаций, крупный центр обработки…
-
Groq LPU против GPU: новый подход к инференсу нейросетей
Развитие искусственного интеллекта привело к появлению новых требований к вычислительной инфраструктуре. Если еще несколько лет назад главным вызовом считалось обучение больших нейронных сетей, то сегодня все больше внимания уделяется инференсу — процессу выполнения уже обученных моделей. Именно инференс лежит в основе работы чат-ботов, интеллектуальных помощников, систем автоматического перевода, генераторов изображений и множества других сервисов, которыми…
-
Чип Cerebras WSE-4: зачем процессору площадь целой кремниевой пластины
На протяжении десятилетий развитие вычислительной техники шло по пути уменьшения размеров транзисторов и увеличения плотности их размещения на кремниевых кристаллах. Производители процессоров стремились создавать все более компактные и производительные чипы, помещая миллиарды транзисторов на площади всего несколько сотен квадратных миллиметров. Однако стремительный рост искусственного интеллекта привел к появлению задач, которые требуют принципиально нового подхода к…
-
NVIDIA Blackwell Ultra: что изменилось в архитектуре ускорителей ИИ
За последние несколько лет искусственный интеллект стал главным драйвером развития вычислительной индустрии. Рост популярности больших языковых моделей, генеративных нейросетей, интеллектуальных систем анализа данных и автономных алгоритмов привел к беспрецедентному спросу на специализированные вычислительные ускорители. Если еще в начале 2020-х годов основным объектом внимания были графические процессоры для обучения нейронных сетей, то сегодня речь идет о…
-
Постквантовая криптография: какие алгоритмы придут на смену RSA
Современная цифровая экономика невозможна без криптографической защиты данных. Каждый день миллиарды людей используют интернет-банкинг, облачные сервисы, электронную почту, мессенджеры и государственные онлайн-платформы, даже не задумываясь о том, какие математические механизмы обеспечивают безопасность их информации. На протяжении нескольких десятилетий одним из главных стандартов защиты данных остается алгоритм RSA, который применяется для шифрования, цифровой подписи и обмена…