-
Как ИИ ускоряет подготовку научных публикаций: новые возможности для исследователей
Научная публикация остается главным инструментом распространения знаний в академическом сообществе. Именно через статьи ученые представляют результаты исследований, подтверждают научные гипотезы и участвуют в развитии мировой науки. Однако подготовка качественной публикации требует значительных временных затрат. Исследователю необходимо провести анализ литературы, обработать данные, оформить результаты, написать текст в соответствии с требованиями журнала и пройти несколько этапов редактирования.…
-
Оптический вычислительный чип на 100 параллельных каналов: новая архитектура ИИ
Развитие искусственного интеллекта в последние годы привело к беспрецедентному росту потребности в вычислительных ресурсах. Современные нейронные сети используются для создания языковых моделей, генерации изображений, анализа медицинских данных, автономного управления транспортом и решения множества других задач. Однако вместе с ростом возможностей ИИ увеличиваются и требования к аппаратному обеспечению. Даже самые производительные графические ускорители сталкиваются с ограничениями…
-
Фотонный процессор LightGen: зачем чипу два миллиона оптических нейронов
Развитие искусственного интеллекта привело к стремительному росту вычислительных нагрузок. Современные нейросети требуют обработки огромных массивов данных, а обучение крупных языковых моделей и систем компьютерного зрения связано с колоссальными затратами электроэнергии и вычислительных ресурсов. На этом фоне ученые и инженеры активно ищут альтернативы традиционным электронным процессорам. Одним из наиболее перспективных направлений стала фотонная вычислительная техника, использующая…