-
Платформы адаптивного обучения на основе больших языковых моделей
Цифровая трансформация образования в последние годы привела к появлению новых инструментов, способных сделать учебный процесс более гибким, персонализированным и эффективным. Одним из наиболее значимых достижений стало развитие больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), которые умеют анализировать естественный язык, понимать контекст, генерировать тексты, объяснять сложные понятия и вести содержательный диалог с пользователем. На базе этих…
-
Почему RISC-V становится платформой для научных вычислений
Архитектура RISC-V за сравнительно короткое время превратилась из университетского исследовательского проекта в одну из наиболее перспективных аппаратных платформ для науки, высокопроизводительных вычислений и разработки специализированных вычислительных систем. Если еще несколько лет назад большинство суперкомпьютеров строилось исключительно на процессорах с архитектурами x86 или ARM, то сегодня исследовательские институты, университеты и технологические компании все чаще рассматривают RISC-V…
-
Как искусственный интеллект прогнозирует активность генома
Современная биология вступила в эпоху, когда объем генетической информации растет быстрее, чем возможности человека по ее анализу. После завершения международного проекта по расшифровке генома человека ученые получили доступ к последовательности примерно трех миллиардов пар нуклеотидов, составляющих человеческую ДНК. Однако само наличие генетического кода оказалось лишь началом большого пути. Намного сложнее понять, как именно работают гены,…
-
Цифровая химия на базе ИИ для разработки лекарств
Фармацевтическая отрасль переживает одну из крупнейших технологических трансформаций за всю свою историю. Если еще двадцать лет назад поиск новых лекарственных веществ в значительной степени опирался на длительные лабораторные эксперименты и перебор тысяч химических соединений, то сегодня все больше этапов исследований переносится в цифровую среду. В центре этих изменений находится искусственный интеллект, который способен анализировать огромные…
-
Оптический вычислительный чип на 100 параллельных каналов: новая архитектура ИИ
Развитие искусственного интеллекта в последние годы привело к беспрецедентному росту потребности в вычислительных ресурсах. Современные нейронные сети используются для создания языковых моделей, генерации изображений, анализа медицинских данных, автономного управления транспортом и решения множества других задач. Однако вместе с ростом возможностей ИИ увеличиваются и требования к аппаратному обеспечению. Даже самые производительные графические ускорители сталкиваются с ограничениями…
-
Как ИИ помогает проектировать микросхемы без дорогостоящих ошибок
Современная микроэлектроника переживает один из самых сложных этапов своего развития. Если еще несколько десятилетий назад проектирование микросхем было задачей относительно небольших инженерных коллективов, то сегодня создание нового процессора или специализированного чипа требует участия сотен специалистов и использования огромных вычислительных ресурсов. С каждым новым поколением транзисторы становятся меньше, плотность размещения элементов увеличивается, а вероятность дорогостоящих ошибок…
-
Фотонный процессор LightGen: зачем чипу два миллиона оптических нейронов
Развитие искусственного интеллекта привело к стремительному росту вычислительных нагрузок. Современные нейросети требуют обработки огромных массивов данных, а обучение крупных языковых моделей и систем компьютерного зрения связано с колоссальными затратами электроэнергии и вычислительных ресурсов. На этом фоне ученые и инженеры активно ищут альтернативы традиционным электронным процессорам. Одним из наиболее перспективных направлений стала фотонная вычислительная техника, использующая…