-
Генные редакторы нового поколения без разрыва ДНК
Генная инженерия считается одним из наиболее быстро развивающихся направлений современной биотехнологии. За последние годы технологии редактирования генома совершили настоящий прорыв, позволив ученым изменять наследственную информацию живых организмов с высокой точностью. Особое место среди таких инструментов занимает система CRISPR, которая открыла возможности для лечения наследственных заболеваний, создания новых биомедицинских препаратов и проведения фундаментальных исследований. Однако по…
-
Как искусственный интеллект прогнозирует активность генома
Современная биология вступила в эпоху, когда объем генетической информации растет быстрее, чем возможности человека по ее анализу. После завершения международного проекта по расшифровке генома человека ученые получили доступ к последовательности примерно трех миллиардов пар нуклеотидов, составляющих человеческую ДНК. Однако само наличие генетического кода оказалось лишь началом большого пути. Намного сложнее понять, как именно работают гены,…
-
Цифровая химия на базе ИИ для разработки лекарств
Фармацевтическая отрасль переживает одну из крупнейших технологических трансформаций за всю свою историю. Если еще двадцать лет назад поиск новых лекарственных веществ в значительной степени опирался на длительные лабораторные эксперименты и перебор тысяч химических соединений, то сегодня все больше этапов исследований переносится в цифровую среду. В центре этих изменений находится искусственный интеллект, который способен анализировать огромные…
-
Оптический вычислительный чип на 100 параллельных каналов: новая архитектура ИИ
Развитие искусственного интеллекта в последние годы привело к беспрецедентному росту потребности в вычислительных ресурсах. Современные нейронные сети используются для создания языковых моделей, генерации изображений, анализа медицинских данных, автономного управления транспортом и решения множества других задач. Однако вместе с ростом возможностей ИИ увеличиваются и требования к аппаратному обеспечению. Даже самые производительные графические ускорители сталкиваются с ограничениями…
-
Как ИИ помогает проектировать микросхемы без дорогостоящих ошибок
Современная микроэлектроника переживает один из самых сложных этапов своего развития. Если еще несколько десятилетий назад проектирование микросхем было задачей относительно небольших инженерных коллективов, то сегодня создание нового процессора или специализированного чипа требует участия сотен специалистов и использования огромных вычислительных ресурсов. С каждым новым поколением транзисторы становятся меньше, плотность размещения элементов увеличивается, а вероятность дорогостоящих ошибок…
-
Фотонный процессор LightGen: зачем чипу два миллиона оптических нейронов
Развитие искусственного интеллекта привело к стремительному росту вычислительных нагрузок. Современные нейросети требуют обработки огромных массивов данных, а обучение крупных языковых моделей и систем компьютерного зрения связано с колоссальными затратами электроэнергии и вычислительных ресурсов. На этом фоне ученые и инженеры активно ищут альтернативы традиционным электронным процессорам. Одним из наиболее перспективных направлений стала фотонная вычислительная техника, использующая…
-
Majorana 1: чем квантовый чип Microsoft отличается от обычных кубитов
Квантовые вычисления уже несколько десятилетий считаются одним из самых перспективных направлений развития информационных технологий. Исследователи по всему миру пытаются создать вычислительные системы, которые смогут решать задачи, недоступные даже самым мощным современным суперкомпьютерам. Однако на пути к созданию масштабируемого квантового компьютера существует серьезная проблема: квантовые состояния крайне нестабильны и легко разрушаются под воздействием внешней среды. Именно…