-
Как фотонные нейросети снижают энергопотребление дата-центров
Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к беспрецедентному росту вычислительных нагрузок во всем мире. Современные языковые модели, системы компьютерного зрения, алгоритмы анализа больших данных и генеративные нейросети требуют огромного количества вычислительных ресурсов. В результате дата-центры, обслуживающие инфраструктуру искусственного интеллекта, стали одними из крупнейших потребителей электроэнергии в цифровой экономике. По оценкам международных исследовательских организаций, крупный центр обработки…
-
Groq LPU против GPU: новый подход к инференсу нейросетей
Развитие искусственного интеллекта привело к появлению новых требований к вычислительной инфраструктуре. Если еще несколько лет назад главным вызовом считалось обучение больших нейронных сетей, то сегодня все больше внимания уделяется инференсу — процессу выполнения уже обученных моделей. Именно инференс лежит в основе работы чат-ботов, интеллектуальных помощников, систем автоматического перевода, генераторов изображений и множества других сервисов, которыми…
-
NVIDIA Blackwell Ultra: что изменилось в архитектуре ускорителей ИИ
За последние несколько лет искусственный интеллект стал главным драйвером развития вычислительной индустрии. Рост популярности больших языковых моделей, генеративных нейросетей, интеллектуальных систем анализа данных и автономных алгоритмов привел к беспрецедентному спросу на специализированные вычислительные ускорители. Если еще в начале 2020-х годов основным объектом внимания были графические процессоры для обучения нейронных сетей, то сегодня речь идет о…