Метка: фотонные вычисления

  • Как фотонные нейросети снижают энергопотребление дата-центров

    Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к беспрецедентному росту вычислительных нагрузок во всем мире. Современные языковые модели, системы компьютерного зрения, алгоритмы анализа больших данных и генеративные нейросети требуют огромного количества вычислительных ресурсов. В результате дата-центры, обслуживающие инфраструктуру искусственного интеллекта, стали одними из крупнейших потребителей электроэнергии в цифровой экономике. По оценкам международных исследовательских организаций, крупный центр обработки…

  • Фотонные чипы как новая тема университетских курсов: почему будущее вычислений изучают уже сегодня

    Развитие современных технологий требует постоянного обновления образовательных программ университетов. Еще несколько лет назад основное внимание в подготовке инженеров и специалистов в области информационных технологий уделялось традиционной микроэлектронике, полупроводниковым устройствам и программированию классических вычислительных систем. Однако стремительный рост объемов данных, развитие искусственного интеллекта и необходимость создания более производительных вычислительных платформ привели к появлению новых направлений исследований.…

  • Оптический вычислительный чип на 100 параллельных каналов: новая архитектура ИИ

    Развитие искусственного интеллекта в последние годы привело к беспрецедентному росту потребности в вычислительных ресурсах. Современные нейронные сети используются для создания языковых моделей, генерации изображений, анализа медицинских данных, автономного управления транспортом и решения множества других задач. Однако вместе с ростом возможностей ИИ увеличиваются и требования к аппаратному обеспечению. Даже самые производительные графические ускорители сталкиваются с ограничениями…

  • Фотонный процессор LightGen: зачем чипу два миллиона оптических нейронов

    Развитие искусственного интеллекта привело к стремительному росту вычислительных нагрузок. Современные нейросети требуют обработки огромных массивов данных, а обучение крупных языковых моделей и систем компьютерного зрения связано с колоссальными затратами электроэнергии и вычислительных ресурсов. На этом фоне ученые и инженеры активно ищут альтернативы традиционным электронным процессорам. Одним из наиболее перспективных направлений стала фотонная вычислительная техника, использующая…