-
Аэрогель нового поколения для сверхэффективной теплоизоляции
Развитие современных технологий невозможно без создания материалов с уникальными свойствами. Одним из наиболее впечатляющих достижений материаловедения последних десятилетий стал аэрогель — сверхлегкий пористый материал, обладающий исключительно низкой теплопроводностью. Благодаря сочетанию минимальной плотности, высокой прочности и способности эффективно препятствовать передаче тепла аэрогели нашли применение в космической отрасли, строительстве, энергетике, промышленности, электронике и медицине. Сегодня ученые работают…
-
Самовосстанавливающийся полимер для гибкой электроники: материал, способный продлить жизнь электронных устройств
Развитие гибкой электроники стало одним из наиболее динамичных направлений современного материаловедения. За последние годы появились складывающиеся смартфоны, гибкие дисплеи, электронные браслеты для мониторинга здоровья, интеллектуальная одежда и медицинские сенсоры, способные непрерывно измерять жизненно важные показатели человека. Однако вместе с новыми возможностями возникла серьезная проблема: традиционные материалы плохо переносят постоянные изгибы, растяжения и механические нагрузки. Даже…
-
Вычисления в памяти (In-Memory Computing): альтернатива архитектуре фон Неймана
Современная вычислительная техника переживает один из наиболее значимых этапов своего развития. На протяжении десятилетий производительность компьютеров росла главным образом благодаря увеличению тактовых частот, совершенствованию микроархитектуры процессоров и росту количества вычислительных ядер. Однако сегодня инженеры все чаще сталкиваются с фундаментальными ограничениями классической архитектуры фон Неймана, предложенной еще в середине XX века. Несмотря на многочисленные усовершенствования, ее…
-
Почему RISC-V становится платформой для научных вычислений
Архитектура RISC-V за сравнительно короткое время превратилась из университетского исследовательского проекта в одну из наиболее перспективных аппаратных платформ для науки, высокопроизводительных вычислений и разработки специализированных вычислительных систем. Если еще несколько лет назад большинство суперкомпьютеров строилось исключительно на процессорах с архитектурами x86 или ARM, то сегодня исследовательские институты, университеты и технологические компании все чаще рассматривают RISC-V…
-
Квантовая память на редкоземельных кристаллах: новый рекорд хранения данных
Развитие квантовых технологий постепенно превращается из фундаментального научного направления в основу будущей вычислительной инфраструктуры. Если квантовые компьютеры привлекают внимание своей потенциальной способностью решать задачи, недоступные классическим вычислительным системам, то не менее важным элементом квантовой экосистемы становится квантовая память. Именно она должна обеспечить надежное хранение квантовой информации, передачу данных между узлами квантовых сетей и стабильную работу…
-
Нейроморфные процессоры Loihi 2 и их применение в робототехнике
Современная робототехника переживает период стремительных изменений. Если еще недавно большинство роботов выполняли строго запрограммированные действия по заранее заданному алгоритму, то сегодня на первый план выходят интеллектуальные системы, способные самостоятельно анализировать окружающую среду, принимать решения и адаптироваться к новым условиям. Развитие таких технологий требует принципиально новых вычислительных платформ, поскольку традиционные процессоры и даже графические ускорители не…
-
Как фотонные нейросети снижают энергопотребление дата-центров
Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к беспрецедентному росту вычислительных нагрузок во всем мире. Современные языковые модели, системы компьютерного зрения, алгоритмы анализа больших данных и генеративные нейросети требуют огромного количества вычислительных ресурсов. В результате дата-центры, обслуживающие инфраструктуру искусственного интеллекта, стали одними из крупнейших потребителей электроэнергии в цифровой экономике. По оценкам международных исследовательских организаций, крупный центр обработки…
-
Groq LPU против GPU: новый подход к инференсу нейросетей
Развитие искусственного интеллекта привело к появлению новых требований к вычислительной инфраструктуре. Если еще несколько лет назад главным вызовом считалось обучение больших нейронных сетей, то сегодня все больше внимания уделяется инференсу — процессу выполнения уже обученных моделей. Именно инференс лежит в основе работы чат-ботов, интеллектуальных помощников, систем автоматического перевода, генераторов изображений и множества других сервисов, которыми…
-
Чип Cerebras WSE-4: зачем процессору площадь целой кремниевой пластины
На протяжении десятилетий развитие вычислительной техники шло по пути уменьшения размеров транзисторов и увеличения плотности их размещения на кремниевых кристаллах. Производители процессоров стремились создавать все более компактные и производительные чипы, помещая миллиарды транзисторов на площади всего несколько сотен квадратных миллиметров. Однако стремительный рост искусственного интеллекта привел к появлению задач, которые требуют принципиально нового подхода к…